فناوری داده های عظیم و الزامات قانونی آن

در سال ­های اخیر صنعت فناوری اطلاعات، با ظهور حجم گسترده ­ای از داده­ ها و اطلاعات مواجه بوده که این داده ­ها عمدتا از منابع متفاوتی از جمله ابزارهای علمی، ماهواره­ ها، رسانه­ های دیجیتالی، ایمیل ­ها، وبلاگ­ ها، تراکنش ­های مالی، شبکه­ های اجتماعی و دیگر انواع شبکه، شبیه­ سازی­ های علمی، مدل ­ها و نظرسنجی­ ها، تجزیه و تحلیل ­های محاسباتی از داده ­های مشاهده ­ای و غیره پدید می ­آیند که موارد مذکور شامل متن، تصویر، صوت و غیره می ­شوند. نیاز به مدیریت و تجزیه و تحلیل این حجم گسترده از داده ­ها باعث پیدایش مفهوم جدیدی به نام "داده­ های عظیم" شده است. در واقع داده ­های عظیم اشاره به مجموعه داده­ های بزرگ و پیچیده­ ای دارد که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه داده­ های سنتی قادر به مدیریت نیستند و برای جمع ­آوری، ذخیره­ سازی، به اشتراک گذاری، پردازش و مدیریت، نیازمند فناوری­ های جدیدند. داده ­های عظیم برای یادگیری سیستم ­های اطلاعاتی، داده کاوی، کشف الگوهای پنهان، همبستگی­ های ناشناخته و افزایش ضریب هوشمندی در سازمان­ های تجاری، بنگاه­ های اقتصادی و تحلیل­ های مالی، تحقیقات ژنتیکی، زیست ­شناسی، پیش ­بینی تغییرات آب و هوایی و غیره به کار گرفته می­شوند. همچنین تجزیه و تحلیل داده ­های عظیم می­ تواند بهره ­وری و اثربخشی را در سراسر طیف گسترده ­ای از مسئولیت ­های دولت، از طریق بهبود فرآیندهای دولتی افزایش دهد.

توسعه بهره ­گیری از داده­ های عظیم علاوه بر تامین زیرساخت­ های قدرتمند تجزیه و تحلیل داده­ ها، مستلزم تامین الزامات حقوقی و قانونی مرتبط نیز است. این زیرساخت ­ها شامل حفظ حریم خصوصی یا حفاظت از داده ­های شخصی، رعایت مالکیت فکری داده­ ها، مقررات و الزامات قراردادی است. این گزارش با مروری بر مفاهیم و کاربردهای داده­ های عظیم در سطح ملی، به تبیین الزامات حقوقی و قانونی بهره گیری از داده­ های عظیم بویژه حفاظت از داده­ های شخصی می ­پردازد.

گزارش توسط مرکز پژوهش­ های مجلس شورای اسلامی تهیه شده است. برای دریافت متن کامل گزارش اینجا را کلیک کنید.

تاریخ:
1394/04/03
فایل ها :
مشاهده نظرات (تعداد نظرات 0)

ارسال نظرات
نام
 
آدرس پست الکترونیکی شما
   
شماره تلفن
توضیحات
 
تغییر کد امنیتی
کد امنیت
 
وزارت جهاد کشاورزی
کلیه حقوق این سایت متعلق به وزارت جهاد کشاورزی می باشد
Powered by DorsaPortal